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“我过去一年在阿里国际站最大的收获，就是成交了300多个客户，销售额近千万。同时积累了6000多个潜在客户，在2024年预期会持续带来更多的收入。他正忙着在阿里国际站拓展多元产品链，下一步他还计划拓展防雨夹克、户外帐篷等新产品。
据中国载人航天工程办公室，长征七号遥八运载火箭已完成出厂前所有研制工作，于2023年12月21日安全运抵文昌航天发射场。长征七号遥八运载火箭将与先期已运抵的天舟七号货运飞船一起，开展发射场区总装和测试工作。天舟货运飞船从六号开始，载货量由6.9吨提高到7.4吨，是目前世界上运货能力最强的货运飞船之一实现了关键元器件100%国产化。
随着寒风渐起，冬季的脚步已然来临。在这个寒冷的季节里，时尚男士们的穿搭选择也需要更多的温暖和风度。相信在这个冬季，七匹狼2023冬季新品系列一定会成为男士们不可或缺的穿搭利器。
各位村民好，我是村长有很多人瞧不起国学，有很多搞不懂国学有不少人正在靠国学闷声发财。今天我就要和大家一起来聊聊，关于国学赚钱的事情。有时候这种赛道反很容易赚钱，后续我会和大家分享两个具体的案例。
在快速发展的时代，作为一家有着深厚历史底蕴的男装企业，中国时尚男装领导品牌七匹狼始终坚持匠心独运，对工艺的每一个细节都追求极 致，以及对数智化的创新，实现了现代化改革，使得七匹狼系列夹克产品在市场上备受瞩目，为行业树立了新的标杆。然而，七匹狼并未满足于此。随着科技的快速发展，七匹狼开始探索如何将数智化技术应用于产品工艺中。通过引进先�
全球中短途出行领导者雅迪的热销态势却不断升温。全球超4万家雅迪门店和活动广场人潮涌动，雅迪石墨烯电池、冠能系列等因冬季卓越抗寒品质成抢手货，用户咨询换购、付款大排长龙的场面屡屡可见，全民抢雅迪的热浪飙至新高度。随着暖橙服务在全国各地火热展开，始终心系用户、引领行业服务质量跃迁的雅迪定能再创暖冬奇迹，缔造更大的热销盛景。
支付宝也想做一个有社交属性的多功能“钱包”了。近日，“支付宝内测一项名为‘兴趣社区’的社交功能”这条消息登上热搜。其内测功能位置位于“消息”页面顶部，主要为用户提供基于兴趣的线上社交社区。兴趣内容多种多样，不仅有线上讨论小组，还有线下“搭子”的活动小组。几乎同一时间，天眼查信息也显示，支付宝申请了多个社交相关的专利。支付宝一直尝试�
2024年，阿里国际站专注AI和买家体验“用户为先、AI驱动”，阿里两大战略重心正在持续推进。阿里国际站行业及商家业务部负责人秦奋表示，2024年阿里国际站的战略重点在于AI电商及围绕买家做确定性。如何有效发挥AI的作用，是阿里需要解决的问题。
步入茫茫冬季，最期待的事当然是和森林来一场亲密接触。十二月的秦岭美成梦境，万物着金，叶落成毯。近期，中国时尚男装领导品牌七匹狼联合咏归川发起秦岭羽绒夹克体验之旅，在秦岭的山野幽静之地寻找冬日的快乐，探索环保理念和实践方法，满足人们对冬日美景和环保的向往。七匹狼积极践行新发展理念，充分发挥企业优势，助力时尚可持续发展。此次七匹狼联合�
小米汽车将于12月28日召开首场发布会，虽说本次发布会以技术为主，但首款车型也有望正式亮相。从工信部公示的信息大家已经知道，小米首款车型的命名为小米汽车SU7。至于为什么第一辆车选轿车，雷军会在发布会上详细介绍。
NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它能够帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。
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DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
